top of page

グループフィード

以下のグループと投稿をご覧ください。


この投稿はおすすめグループのものです

車両インテリジェンスシステム(VIS)は、車を単なる移動手段から、「走るコンピューター」へと進化させる技術の中核です。これは、センサー、データ、アルゴリズムを統合し、周囲環境を認識し、リアルタイムで情報を分析し、ドライバーを支援したり、自律的に判断を行ったりするためのエコシステムです。

現代のVISの核心は、センサー群(カメラ、レーダー、LiDAR、超音波センサー)、高性能な電子制御ユニット(ECU)、ネットワーク接続性(5G、V2X) から成り立っています。これらのコンポーネントが連携して、高度運転支援システム(ADAS)、予兆診断によるメンテナンス、キャビンの個人化、そして接続されたエンターテインメントサービスなどの高度な機能を実現します。人工知能(AI)と機械学習はこのシステムの「頭脳」として機能し、車両が周囲の環境やドライバーの行動から学び、そのパフォーマンスと安全性を継続的に向上させることを可能にします。


FAQQ: インフォテインメントシステムと同じですか?A: いいえ。インフォテインメントシステムはVISの一部でしかありません。VISは、運転、安全、接続性、ユーザー体験を含む包括的なアーキテクチャです。

Q: どのようなデータを収集するのですか?A: 車両データ(エンジンパフォーマンス、テレメトリ)、環境データ(障害物、道路標識)、ドライバーデータ(設定、運転習慣。匿名化・安全化されたもの)を収集します。

閲覧数:7

この投稿はおすすめグループのものです

閲覧数:7

この投稿はおすすめグループのものです

閲覧数:44

この投稿はおすすめグループのものです

米田先生メモ

ree

閲覧数:92

この投稿はおすすめグループのものです

今日のまとめ討論の資料です


閲覧数:81

この投稿はおすすめグループのものです

閲覧数:75

この投稿はおすすめグループのものです

宝代地先生資料


閲覧数:74

この投稿はおすすめグループのものです

藤井先生資料2


閲覧数:62

この投稿はおすすめグループのものです

藤井先生資料


閲覧数:50

国語教育実践理論研究会(KZR)のホームページ
ー国語教育の理論と実践をつなぐー

bottom of page